◇冯海宁

　　让AI规划假期行程，告别烧脑做攻略比价；戴上耳机，和自己的专属AI讲解员一起边逛边聊，拍展品听讲解，拍景点听典故，拍建筑听历史……（9月25日《工人日报》）

　　今天，头部在线旅游平台均加入AI赛道，各自推出了AI旅行工具包，有的功能重叠，有的与众不同。平台之所以热衷AI，首先是敏锐地觉察到“文旅+AI”是大势所趋，谁率先探索AI，谁就有望赢得先机。其次，AI旅行工具能为平台带来引流、客户画像、节本增效、重塑平台形象等价值，所以，平台运营商为此不惜投入重金拼AI。

　　不过，眼下AI产品总体处于初级阶段。以行程规划为例，不少平台的AI产品停留在“游客问、AI答”的水平，即用户抛出自己的需求后，系统快速生成一份基于大众热门目的地的标准答案式路线。因AI推荐结果往往集中在网红景点和营销投入较大、数据流量高的餐厅，导致游客实际体验与预期产生差距。

　　回顾之前的算法推荐，两者似乎很像，即都把用户导入“信息茧房”。众所周知，我国旅游产品非常丰富，今天旅行者需求也多元化、个性化。而AI推荐的结果集中在网红景点，意味着非网红景点受到AI冷遇，而网红景点则容易出现游客拥堵，影响旅游体验；同时，也限制了旅行者的选择空间，扼杀了个性化需求。

　　之前，算法推荐制造的“信息茧房”，因为限制用户自主选择权而受到社会诟病。为此，中央网信办督促指导重点平台针对性优化信息推荐算法功能、调整信息推荐算法规则。相关平台已围绕正能量内容加权推荐、用户自主选择权保障、推荐内容多样性优化、提升算法透明度在改进。而AI旅行工具仍在重蹈算法推荐的“信息茧房”。

　　由此推测，研究、开发AI旅行工具的“基座”很可能也是算法技术，这虽然有其现实意义，但带来的问题不容忽视。比如会造成旅游资源供需匹配不均衡，对追求个性化旅行者会造成误导等。假以时日，随着AI旅行工具技术不断成熟，或许会为旅行者提供多样化的选择，也让非网红餐厅有机会被AI推荐，但要汲取算法推荐的教训。

　　任何行业探索AI技术、功能的终点是人性化服务，旅游行业也不会例外。各种AI旅行工具在为旅行者提供便利服务的同时，也要重视旅行者对多样化、个性化、贴心化服务等的需求。