刘世昱 徐梦

　　在大数据时代，大数据作为核心生产要素，为社会发展注入动能的同时，信息过载、虚假传播、安全漏洞等乱象也相伴而生，网络空间的复杂性、隐匿性与扩散性不断加剧，这对传统治理模式提出严峻挑战。依托大数据技术破解治理难题，构建高效协同、精准防控的网络空间治理体系，是推动国家治理体系和治理能力现代化的必然选择。

　　一、坚持系统思维，推进多元主体协同治理，凝聚共建共治共享合力

　　系统思维是唯物辩证法的集中体现，更是加强网络空间治理的核心遵循。要以整体性、关联性、动态性视角把握网络空间发展规律，实现各要素协同联动与系统效能最大化，使网络空间治理突破单一技术防御局限，转向构建以“数据驱动、全民防护”为核心的现代化治理体系。

　　要充分运用大数据技术对网络空间动态开展实时监测，统筹政府、企业、平台多方力量，聚焦网络诈骗、错误思潮等隐蔽性风险开展精准化防控与靶向治理，实现治理资源优化配置、治理流程无缝衔接与治理效能最大化提升。需明确主体责任划分：强化政府顶层设计职能，立足全局科学谋划，锚定治理目标，划定权责边界；压实企业技术防控主体责任，督促加大网络安全技术研发与投入，明确平台在内容审核、风险阻断中的义务，强化对不良信息、违法违规行为的前端拦截与后端追责。同时，通过大数据赋能引导网络空间主流价值观传播，推动主流文化在网络场域精准落地与深度渗透，号召人们自觉识别并抵制不良信息，为网络空间治理筑牢文化基础。

　　二、推动技术创新，构建“零信任”防护体系，夯实治理技术支撑

　　“零信任”防护是一种现代网络安全架构理念。它认为网络内部的任何人、设备、应用都可能存在风险，所有访问请求都必须通过严格的身份验证和授权，只有层层验证，才能有效遏制安全事件发生。

　　筑牢网络空间安全防线需打破传统被动防御逻辑，遵循持续监控与验证、最小权限、假设已遭入侵三大核心原则，不预设任何内部或外部节点可信，利用大数据全轨迹采集分析风险行为，对潜在威胁提前预警并自动响应，构建前沿性主动防护体系。依托大数据驱动的微隔离技术，能够实现实时动态更新访问资源权限，达成零时差响应、动态化适配、高效率防护的治理效能。以技术创新为核心驱动力，让“零信任”防护系统等精细化安全防护模式有效应对各种网络风险，既能切实保障民众合法权益与政府资源安全，又能持续提升网络空间治理整体效能。

　　三、完善法律法规，填补法律空白，筑牢网络治理法治根基

　　法治是国家治理体系和治理能力的重要抓手，健全网络空间法律法规是推进治理体系现代化的关键举措。大数据时代，数据采集、存储、传输等环节存在数据滥用及个人隐私泄露等安全问题和伦理问题，必须加强和完善大数据立法，规范数据主体行为，确保大数据在安全环境下服务于公共治理和社会公共服务。

　　随着大数据与人工智能深度融合，监管部门应对新型网络犯罪时常面临“法律真空”难题，需依托大数据对AI生成、深度伪造等新兴技术开展前瞻性立法。例如，针对AI绘画、AI写作的知识产权界定难题，法律需明确算法使用边界，防范知识产权侵权；面对深度伪造技术引发的社会信任危机，法律应划定制作与传播红线，借助大数据技术快速定位伪造内容源头并进行管控。还可在畅通网络问政渠道、广泛集中民智的基础上，利用大数据聚类分析法精准把握群众集中反映的各类问题，据此调整法律法规，完善治理体系。此举既能填补法律的技术空白，又能以严密法律规范倒逼技术主体提升合规意识，实现技术创新与法律监管双向赋能、良性互动，健全大数据视角下的网络空间治理体系，营造和谐文明的网络生态。

　　【作者单位：沈阳建筑大学；本文系辽宁省社会科学规划基金“基于大数据的高校意识形态风险防范和化解研究”（L22BKS008）】